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E. 비지도학습: 군집화와 차원축소


POSTECH
Enrollment is Closed

강좌 소개

4차 산업 분야의 직무능력 향상을 희망하는 대학생, 구직자, 재직자 등을 위한
산업맞춤 단기직무인증과정입니다. 


E. 비지도학습: 군집화와 차원축소

  1. 1. 비지도학습 군집분석의 이해 및 활용
  2. 2. 머신러닝을 위한 통계의 이해 및 활용
  3. 3. 비지도학습 주성분분석의 이해 및 활용


강좌 목차

주차주차
1비지도학습 군집분석의 이해 및 활용
비지도학습과 Clustering의 의미
K-means 알고리즘 이론 설명
K-means 알고리즘의 특징
K-means Clustering의 예시
K-means 실습
2머신러닝을 위한 통계의 이해 및 활용
확률과 통계의 관점 및 차이
추론, 큰 수 법칭 및 중심 극한 정리
다변량통계와 연관성분석
통계 실습
3
비지도학습 주성분분석의 이해 및 활용
차원축소(Dimension Reduction)의 개념
PCA 알고리즘 접근법 - 최대분산과 최소제곱합
PCA의 예시 및 파이썬 코드 실습
4평가Final


교수자

Teacher Image

이승철

POSTECH 기계공학과 교수

UNIST 기계항공및원자력공학부 교수
UNIV. OF MICHIGAN DEPT. OF MECHANICAL ENGINEERING 박사 후 연구원
UNIV. OF MICHIGAN Mechanical Engineering 박사


조교

Teacher Image

이수영

POSTECH 기계공학과


  1. Course Number

    MCU105
  2. Classes Start

  3. Classes End

  4. Estimated Effort

    1.5
  5. Total Effort

    4:30