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D. 지도학습: 분류


POSTECH
Enrollment is Closed

강좌 소개

4차 산업 분야의 직무능력 향상을 희망하는 대학생, 구직자, 재직자 등을 위한
산업맞춤 단기직무인증과정입니다. 


D. 지도학습: 분류

  1. 1. 지도학습 퍼셉트론의 이해 및 활용
  2. 2. 지도학습 서포터벡터머신의 이해 및 활용
  3. 3. 지도학습 로지스틱 리그레션의 이해 및 활용
  4. 4. 지도학습 k-NN, 의사결정나무, 랜덤포레스트의 이해 및 활용


강좌 목차

주차주차
1지도학습 퍼셉트론의 이해 및 활용
분류(Classification)
퍼셉트론(Perceptron) 소개
거리 의미에 대한 고찰
퍼셉트론 알고리즘
퍼셉트론 실습
2지도학습 서포터벡터머신의 이해 및 활용
직선까지의 거리
SVM
SVM 실습
3
지도학습 로지스틱 리그레션의 이해 및 활용
모든 데이터 거리 정보 활용
시그모이드 함수
로지스틱 리그레션의 이해 및 활용
비선형 로지스틱 리그레션
다중 분류기
로지스틱 리그레션 실습
로지스틱 리그레션 예시
4지도학습 k-NN, 의사결정나무, 랜덤포레스트의 이해 및 활용
k-NN Regression
k-NN Classification
Feature Test
Disorder와 Quality
의사결정나무와 랜덤포레스트
k-NN 실습
Decision Tree 실습
5평가Final


교수자

Teacher Image

이승철

POSTECH 기계공학과 교수

UNIST 기계항공및원자력공학부 교수
UNIV. OF MICHIGAN DEPT. OF MECHANICAL ENGINEERING 박사 후 연구원
UNIV. OF MICHIGAN Mechanical Engineering 박사


조교

Teacher Image

이수영

POSTECH 기계공학과


  1. Course Number

    MCU104
  2. Classes Start

  3. Classes End

  4. Estimated Effort

    2
  5. Total Effort

    8:00