이승철
POSTECH 기계공학과 교수
UNIST 기계항공및원자력공학부 교수
UNIV. OF MICHIGAN DEPT. OF MECHANICAL ENGINEERING 박사 후 연구원
UNIV. OF MICHIGAN Mechanical Engineering 박사
B. 머신러닝을 위한 선형대수와 최적화
POSTECH
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강좌 소개
| 4차 산업 분야의 직무능력 향상을 희망하는 대학생, 구직자, 재직자 등을 위한 산업맞춤 단기직무인증과정입니다. |
B. 머신러닝을 위한 선형대수와 최적화
1. 머신러닝을 위한 선형대수 이해 및 활용
- 2. 머신러닝을 위한 최적화 이해 및 활용
강좌 목차
| 주차 | 주차 | |
|---|---|---|
| 1 | 머신러닝을 위한 선형대수 이해 및 활용(1) | 선형대수와 최적화 |
| 선형 연립방정식 | ||
| 행렬 / 벡터 곱 | ||
| 벡터의 크기 | ||
| 2 | 머신러닝을 위한 선형대수 이해 및 활용(2) | 선형변환 |
| 고유치와 고유벡터 | ||
3 | 머신러닝을 위한 선형대수 이해 및 활용(3) | 다원 일차 연립방정식 |
| 최소자승법과 직교투영 | ||
| 선형대수 실습 | ||
| 4 | 머신러닝을 위한 최적화 이해 및 활용(1) | 최적화 |
| 5 | 머신러닝을 위한 최적화 이해 및 활용(2) | 최적화_CVXPY |
| 최적화 실습 | ||
| 6 | 평가 | Final |
교수자
조교
이수영
POSTECH 기계공학과