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B. 머신러닝을 위한 선형대수와 최적화


POSTECH
Enrollment is Closed

강좌 소개

4차 산업 분야의 직무능력 향상을 희망하는 대학생, 구직자, 재직자 등을 위한 산업맞춤 단기직무인증과정입니다.  


B. 머신러닝을 위한 선형대수와 최적화

1. 머신러닝을 위한 선형대수 이해 및 활용

  • 2. 머신러닝을 위한 최적화 이해 및 활용


강좌 목차

주차주차
1머신러닝을 위한 선형대수 이해 및 활용(1)선형대수와 최적화
선형 연립방정식
행렬 / 벡터 곱
벡터의 크기
2머신러닝을 위한 선형대수 이해 및 활용(2)
선형변환
고유치와 고유벡터
3
머신러닝을 위한 선형대수 이해 및 활용(3)
다원 일차 연립방정식
최소자승법과 직교투영
선형대수 실습
4머신러닝을 위한 최적화 이해 및 활용(1)
최적화
5머신러닝을 위한 최적화 이해 및 활용(2)
최적화_CVXPY
최적화 실습
6평가Final


교수자

Teacher Image

이승철

POSTECH 기계공학과 교수

UNIST 기계항공및원자력공학부 교수
UNIV. OF MICHIGAN DEPT. OF MECHANICAL ENGINEERING 박사 후 연구원
UNIV. OF MICHIGAN Mechanical Engineering 박사


조교

Teacher Image

이수영

POSTECH 기계공학과


  1. Course Number

    MCU102
  2. Classes Start

  3. Classes End

  4. Estimated Effort

    01:00
  5. Total Effort

    05:00